October 12, 2023

Pourquoi l'IA générative n'est pas un buzz comme les autres ?

Maximilien Dinechin
Directeur Innovation, ENS Ulm
12
October
2023

Les dernières années ont été marquées par une avalanche d'innovations technologiques : Big Data, Machine Learning, Blockchain, Web3... Autant de promesses d'avenir qui ont suscité l'intérêt, voire l'engouement, des professionnels et du grand public. Cependant, face à l'apparition répétée de ces "ruptures", une certaine lassitude s'est installée chez beaucoup. Pour certains, l'IA générative ne serait qu'une nouvelle tendance passagère.Je rejoins l'avis de Bill Gates : l'IA générative n'est pas un simple effet de mode, mais une révolution technologique comparable à l'avènement d'Internet ou du téléphone mobile. Voici les raisons de ma conviction.

Rapidité d'implémentation

Grâce à des avancées dans les techniques d'entraînement et les architectures, des modèles comme GPT-4 se forment à une vitesse inédite. Là où l'IA traditionnelle exigeait d'immenses bases de données et des mois d'apprentissage, l'IA générative s'adapte rapidement, souvent avec peu ou pas de données supplémentaires (techniques de Few-Shot learning notamment). Cette efficacité permet de concevoir des solutions puissantes en un temps record (quelques semaines voire quelques jours).

Adaptabilité sans précédent

L'IA générative transcende les limites : création de textes, images, musiques, modélisations 3D, et bien plus encore. Alors que la plupart des technologies antérieures étaient cloisonnées à des tâches spécifiques, l'IA générative embrasse une multitude de domaines sans nécessiter de transformations majeures. Sa flexibilité lui permet de s'insérer dans presque tous les secteurs, du média à la finance en passant par l'éducation.

Accessibilité et simplicité

Nul besoin d'être un expert en IA pour utiliser un modèle génératif. La technologie est à la portée de tous. Les interfaces conviviales permettent des interactions intuitives. Il suffit d'une simple instruction pour obtenir des résultats impressionnants. L'accessibilité de cette technologie ouvre des horizons créatifs, même pour les néophytes.En guise de comparaison : les précédentes versions de l'IA, bien que révolutionnaires, étaient souvent cantonnées à des domaines spécifiques. La blockchain, malgré son potentiel disruptif, est principalement axée sur la finance. Le Web3, malgré son approche novatrice de la décentralisation, ne change pas fondamentalement notre interaction avec le numérique ou notre capacité à créer.

Conclusion

Il est impératif de reconnaître que nous sommes à l'aube d'une ère nouvelle. L'IA générative n'est pas simplement une nouvelle tendance technologique ; elle est porteuse d'un changement profond qui remodèlera notre manière de travailler, de créer et d'interagir. Face à cette transformation imminente, il est essentiel de s'armer des bonnes connaissances et des bons outils.Chez Delos, nous vous aidons à naviguer dans cette nouvelle réalité, à comprendre ses implications et à exploiter son potentiel immense.


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